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AI Future Leader mit dem KI Bundesverband

Das exklusive Executive-Programm für strategische KI-Führung: In drei Präsenztagen entwickeln Entscheider:innen ein belastbares KI-Lagebild, priorisieren Chancen für die eigene Organisation und übersetzen Trends, Regulierung und Use Cases in konkrete Strategie- und Transformationsschritte. Die besondere Stärke: wissenschaftlich fundierte Future-Listening-Methodik trifft auf die Praxis, Marktkenntnis und Regulierungsexpertise des KI Bundesverbandes.

Datum:

10.–12.03.2027

Location:

IPAI SPACES, Heilbronn

Preis:

4.500 €, inkl. USt.

Dauer:

3 Tage

Bilder: Copyright IPAI

AI Future Leader: Künstliche Intelligenz strategisch führen

Künstliche Intelligenz verändert nicht nur Prozesse, sondern Märkte, Geschäftsmodelle, Führung und Wertschöpfung. Für Organisationen wird damit entscheidend, ob sie KI strategisch bewerten, verantwortungsvoll steuern und wirksam in die eigene Transformation übersetzen können.

 

AI Future Leader richtet sich an Führungskräfte und Verantwortliche, die KI als strategisches Führungsthema verstehen. In einem bewusst exklusiven Teilnehmer:innenkreis arbeiten Sie an den zentralen Fragen: Welche KI-Entwicklungen prägen Märkte und Organisationen? Welche Chancen und Risiken sind für das eigene Unternehmen relevant? Welche Entscheidungen, Strukturen und Roadmaps braucht es jetzt?

 

Dafür verbindet das Programm die wissenschaftlich fundierte Future-Listening-Methodik und das AI Future Model mit der Praxisperspektive des KI Bundesverbandes. Die Teilnehmenden profitieren von Einblicken aus dem deutschen KI-Ökosystem, aus Unternehmenspraxis, Regulierung, politischer Debatte und konkreten Implementierungserfahrungen.

 

Das Ergebnis ist kein weiteres KI-Seminar, sondern ein belastbares Führungs- und Transformationssystem: ein gemeinsames KI-Lagebild, klare Entscheidungsgrundlagen, priorisierte Handlungsfelder und nächste Schritte für Strategie, Governance, Umsetzung und Wertschöpfung.

Drei Tage für strategische KI-Führungsfähigkeit

Das Programm ist in drei aufeinander aufbauende Module gegliedert: von der systematischen Einordnung relevanter KI-Zukunftssignale über die Entwicklung strategischer Handlungsfelder bis zur konkreten Transformations-Roadmap. Jedes Modul verbindet wissenschaftlich fundierte Modelle, Praxiswissen aus dem KI-Ökosystem und direkt anwendbare Werkzeuge für den eigenen Organisationskontext.

Modul 1

  • Dieses Modul schafft Orientierung in einem dynamischen KI-Umfeld. Die Teilnehmenden lernen, technologische Entwicklungen, regulatorische Dynamiken und gesellschaftliche Verschiebungen rund um Künstliche Intelligenz fundiert einzuordnen und für die eigene Organisation zu bewerten.

     

    Auf Basis der Future-Listening-Plattform werden relevante Signale, Trends und Veränderungstreiber sichtbar gemacht, priorisiert und in erste strategische Konsequenzen übersetzt. Die Perspektive des KI Bundesverbandes ergänzt diese Arbeit um aktuelle Einblicke aus Unternehmen, Politik, Regulierung und dem deutschen KI-Ökosystem.

    Lerninhalte: KI-Trends, Einführung in die Künstliche Intelligenz, Future Challenge "KI & Automatisierung", Trendradar, Future Map, Future-Listening-Plattform, individuelle Trendarbeit, Einordnung aktueller Markt- und Regulierungsdynamiken

Modul 2

  • Dieses Modul übersetzt KI-Entwicklungen in strategische Entscheidungsfähigkeit. Die Teilnehmenden analysieren, welche KI-Potenziale an den Schnittstellen von Markt, Technologie, Organisation, Geschäftsmodell und Regulierung entstehen und welche Handlungsfelder für die eigene Organisation wirklich relevant sind.

     

    Im Mittelpunkt steht die Entwicklung eines strategischen KI-Lagebilds: Welche Chancen sind wirtschaftlich tragfähig? Wo entstehen neue Wertschöpfungspotenziale? Welche Risiken, Abhängigkeiten und Governance-Fragen müssen Führungsteams berücksichtigen?

     

    Lerninhalte:

    Einführung in das AI Future Model, die sieben Kontexte des Future Models, Richtungs-, Potenzial- und Wertdimension, Sweet Spots, strategisches Lagebild, priorisierte Handlungsfelder und Entscheidungslogiken im KI-Kontext

Modul 3

  • Dieses Modul macht aus strategischer Orientierung konkrete Umsetzung. Die Teilnehmenden entwickeln, wie KI-Initiativen in belastbare Roadmaps, Verantwortlichkeiten, Governance-Strukturen und organisationale Routinen übersetzt werden können.

     

    Der Fokus liegt auf der Frage, wie Führungsteams aus einzelnen Piloten ein steuerbares Transformationssystem machen: mit klaren Prioritäten, tragfähigen Entscheidungswegen, messbarer Wertschöpfung und Anschlussfähigkeit an bestehende Strukturen. Praxisbeispiele und Erfahrungen aus dem KI-Ökosystem helfen, typische Umsetzungsbarrieren frühzeitig zu erkennen.

     

    Lerninhalte:

    Transformationssystem, Adaptive-dynamic Cycle, fünf Zukunftstreiber (Daten, Kennzahlen, Macht, Technologie und Ressourcen), Arbeitsphasen und Use Cases, Roadmaps, Governance und Transfer in organisationale Anschlussfähigkeit

KI-Transformation ist Führungsaufgabe

Warum entfaltet KI in vielen Organisationen trotz zahlreicher Pilotprojekte noch nicht die gewünschte Wirkung? Das Whitepaper zeigt, wie AI Leadership technologische Möglichkeiten mit Strategie, Verantwortung, Kompetenzen und Umsetzung verbindet. 

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Stärken Sie Ihr Führungsteam für strategische KI-Entscheidungen

AI Future Leader richtet sich an Entscheider:innen, die KI als strategische Aufgabe der gesamten Organisation führen wollen. Das Programm schafft einen gemeinsamen Orientierungsrahmen für Führungsteams, die KI-Potenziale bewerten, Prioritäten setzen und Umsetzung verantwortungsvoll steuern müssen.

 

Der exklusive Teilnehmer:innenkreis ermöglicht Austausch auf Augenhöhe, vertrauliche Arbeit an strategischen Fragestellungen und den Blick über die eigene Organisation hinaus. So entstehen nicht nur Wissen und Methodenkompetenz, sondern gemeinsame Entscheidungsfähigkeit, klare Verantwortlichkeiten und nächste Schritte für wirksame KI-Transformation.

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